在人工智能（AI）大模型时代，“机器换人”对劳动力市场的冲击有多大？
24日-26日，世界经济论坛第十六届新领军者年会（夏季达沃斯论坛）在天津举行。论坛期间，上述话题引起来自政企学界与会代表的共同关注。
多名发言代表认为，随着AI大模型加速进入产业应用，会计、金融工作者，律师、医生等“白领工人”岗位面临冲击，但这种冲击可能是短期的。与此同时，现阶段技术的进步有望缩小这些岗位人才在不同国家间的技能差距，进而为一些发展中国家赢得服务业转移和生产力效率提升的“窗口期”。
而从中长期看，一些发言代表认为，数字科技将提升各行各业对掌握高度专业化的技能和知识的人才需求；也有一些发言代表提出担忧，“AI创造新工作岗位”的能力或不可高估， 30%-40%的劳动力迫切需要在未来3-5年内提升技能或者更新技能，各国政府和私营部门应该携手对员工的“技能再造”，做出前瞻性投资。
牛津大学互联网研究所副教授兼马丁学院未来工作部门主任卡尔·贝内迪克特·弗雷（Carl-Benedikt Frey）在论坛期间表示，AI技术应该定位为一种赋能性的工具，用于推动社会生产效率提升，它“把全球最好的科学家、企业家的头脑连接在一起”，让更多人可以把“海量的知识揣进兜里”。
弗雷认为，生成式AI对于不同地区、不同行业劳动力市场的影响有所差异。从行业来看，学者和创意行业人才或许能够从生成式AI中获益更多；从区域来看，技术加持下，可能会缩小发展中国家与发达国家服务性行业人才之间的“技能鸿沟”，并在一定时期内推动服务业的转移。发展中国家应该抓住这一生产力提升的“窗口期”。
而在Workera 创始人兼首席执行官基安·卡坦福鲁什（Kian Katanforoosh）看来，与其说AI技术取代某个就业岗位，不如说AI技术对于不同技能层次人才带来不同影响。以编程类岗位为例，基安·卡坦福鲁什表示，当下说“AI大模型替代大量编程岗位任务，或过于武断”。
根据Cognizant劳动力市场分析数据，人工智能技术对高技能岗位（如编程、互联网开发、数据库管理和图像设计）的任务替代率已达理论峰值的50%，到2032年可能升至80%。
但基安·卡坦福鲁什认为，初级程序员主要是一些基础的脚本工作，高级程序员需要处理整个产品层面的编码。对于初级程序员，他们的单点工作可能会被AI取代，或者因为AI的使用，他们可以显著提升基础性工作的效率，但对于高级程序员而言，现阶段，AI技术增强或取代效应均不显著。
中国国际经济交流中心资深专家委员、国际货币基金组织原副总裁朱民持相近观点。“未来就业结构会发生根本变化，一线的、简单的重复劳动都可以被替代，更多人会走向研发工作。”
在医疗领域，医渡科技董事长兼创始人宫如璟在接受第一财经采访时则提出，“人工智能不可能取代医生，甚至可以说产生这样的设想是‘最大的风险’。”宫如璟认为，AI大模型的幻觉可以被控制，但医学诊断事关患者安全，AI技术只能成为医生提升效率和诊疗能力的工具，而不能代替医生做决策。更勿宁说短期内，人工智能在医疗领域的应用风险尚未被完全厘清。
对于不同技能水平的医疗工作者，宫如璟认为，AI技术的赋能可能是一个“由低到高”的过渡过程。她表示，短期内AI大模型帮助基层医生提升其诊疗能力的效果更明显；而随着医疗垂类AI大模型技术的进一步沉淀，未来AI大模型势必也会给更多高水平医生带来获益。
“此外，未来3-5年里，数字科技会在医疗市场积累大量的数据，海量数据的处理需求也将带来更多的就业岗位需求。”宫如璟补充说。
如果从技术变革的角度分析，弗雷则认为，此前一项曾引起劳动力市场巨变的技术是内燃机。对比之下，AI技术能够带来多少新就业机会，短期内或需更审慎地看待。“计算机并没有创造像内燃机那样创造出一个庞大的产业——继内燃机发明后，出现了汽车行业以及相关的零部件行业、维护维修行业。”
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